Tilladelse blev givet af PBS til at integrere ovenstående video
Segmentet fortæller historien om Sir Francis Galton, der "foragtede masse" og ønskede at vise den uvidenhed om den kollektive almue. Han ønskede at dokumentere dette empirisk imidlertid, og udtænkt en enkel eksperiment: han oprettet en konkurrence for at gætte vægten af en ox.
800 mennesker gættet (eller, som Nova udtrykker det, Galton havde "800 datapunkter"), men ingen enkelte landes de corect svar af 1198lbs. Han vendte hjem til matematisk opmærksom på, nøjagtigt hvor galt de 800 personer i menneskemængden var, men blev overrasket.
Når data er plottet, kurven, der forekom før Galton var den kumulative fordelingsfunktion af den normale distribution. Yeah .. skidt med det, Nova udtrykker det i almindeligt engelsk til os:
"... Mens ingen individuelle gættet den faktiske vægt, som gennemsnittet af alle gæt er helt rigtigt!"
Dybest mens ingen individuelle var korrekt, samt de var i stand til at få det rigtige svar, ved at finde den gennemsnitlige (faktisk medianen) af alle de gætter. Som Nova senere fordringer "Det er ligesom Wikipedia!" (Godt, en slags ...).
Jeg havde en anden tanke: Det er ligesom børsen.
Specifikt er det ligesom effektivt marked hypotese, en skole til at tænke, der er af den opfattelse, at i det lange løb, er det umuligt at slå markedet. Teorien er, at markedet er effektivt og på alle tidspunkter, og alt det materiel priserne afspejler al den viden, der kan muligvis påvirke en given bestand (alle relevante oplysninger, der er, nyheder kan og stadig ikke ryste ting, som per definition nyheder er noget ukendt og uventede). Markedet reagerer så hurtigt på nyheder imidlertid, at tilhængere af den effektive marked hypotese mener, at det er næsten umuligt at udnytte denne nye oplysninger for profit.
Måske er det bare fordi jeg er i øjeblikket nyder "A Random Walk Down Wall Street", som Burton Malkiel, en af de mest fremtrædende forkæmpere for den effektive marked hypotese. Måske jeg havde normale distributioner på hjernen, men de "kloge i det skarer "synes at beskrive effektivt marked hypotese, at en tee.
Tænk på de ox eksempel, men erstatte spørgsmålet om gætte ox's vægt: nu forsøge at gætte prisen på en aktie i morgen. I Galton's experiement, de ox vejer 1198lbs, og ligesom i aktiemarkedet, vi har fingerpeg om, hvad det rigtige svar burde være. For eksempel, måske ox er større end en ox bekendt er 900lbs: dette kan føre dig til at gætte på, at de ox vejer mere end 900lbs. Du kan have et parti eller en smule erfaring med tyrene, og Deres svar vil således være enten tættere eller furthur væk fra det egentlige svar. Du kan simpelthen bare gætte tilfældigt i håb om at vinde præmien.
Nu tænker på prisen på aktiemarkedet i morgen: Hvis du gætte rigtigt, du får prisen (ved at købe lavere i dag, hvis bestanden er "formodes" at gå op i morgen og sælge i morgen for en fortjeneste, forudsat ingen gebyrer). Her er målet at gætte den "rigtige" pris, og kun i vores tyrene eksempel, er der en præmie for at gætte rigtigt og fingerpeg om, hvad den "rigtige" pris skal være. Grundlæggende analytikere og amatører såvel brug nyheder, historie, og finansielle rapporter, såvel som deres egne erfaringer til at forsøge at gætte så tæt som muligt på den "rigtige" pris og vinde præmien: profit.
Men det fik mig tænker: tydeligvis ikke alle altid får den "rigtige" svar, den rigtige pris (det vil sige hvilken pris den bestand, der rent faktisk sælger til den næste dag, jeg mener ikke at antyde, at der er en "naturlig" pris hver bestand skal sælge til), ellers, at alle ville være rullende i penge lige nu. Dette gælder for både enkeltpersoner og fagfolk. Som anført i Nova broadcast, ingen individuelle forventes at få det rigtige svar: Du er langt bedre stillet under en avergae af alle gætter end picking en persons gætte på tilfældig måde.
Hvad er den bedste måde at finde ud af dette gennemsnit? Effektivt marked hypotese siger "Lad markedet tal det ud", hvis vi ønsker at investere i den gennemsnitlige derefter, vi skal blot investere i et indeks fond, at sporene markedet.
Nu skal du huske, jeg er ikke kvalificeret til at tale om gensidige fonde på et professionelt plan. Mine tanker i denne blog er udtalelser, ikke rådgivning.
Det er faktisk lettere sagt end gjort, især i Canada. I Canada har vi ikke en mange valgmuligheder med hensyn til god indeks midler, og selv dem, der har latterligt kunder i forhold til vores naboer ned syd (der har adgang til Vanguard midler >.<). Brug Globefund. CA er en måde at finde og sats indeks midler. Som altid vil gøre din egen forskning først!
Jeg tænker på at udvide dette indlæg i en fuldt udbygget artikel om btgnow. Netto. Hvad mener du? Efterlad en kommentar og lad os det vide!

























