Tillstånd beviljades av PBS för att bädda in filmen ovan
Segmentet berättar historien om Sir Francis Galton, som "hånats massorna" och ville visa de okunniga om den kollektiva OFRÄLSE. Han ville bevisa detta empiriskt dock, och utarbetat ett enkelt experiment: han inrätta en tävling att gissa vikten på en oxe.
800 personer gissade (eller, som Nova uttrycker det, Galton hade "800 mätpunkter"), men ingen enskild landat corect svar av 1198lbs. Han återvände hem till matematiskt påpeka hur fel det 800 personer i publiken var, men blev överraskad.
När uppgifterna var ritas, kurvan som dök upp innan Galton var den kumulativa fördelningsfunktionen för en normal distribution. Ja .. Skitsamma, Nova uttrycker det i klartext för oss:
"... Medan ingen enskild gissat den faktiska vikten, genomsnittet av alla gissningar är precis rätt!"
I princip samtidigt som ingen enskild har rätt, de tillsammans skulle kunna få rätt svar, genom att finna den genomsnittliga (faktiskt medianvärdet) för alla gissningar. Som Nova senare påståenden "Det är precis som Wikipedia!" (Jo, typ av ...).
Jag hade en annan tanke: det är precis som aktiemarknaden.
Specifikt, det är precis som en effektiv marknad hypotes, en skola ansåg att är av den uppfattningen att i det långa loppet är det omöjligt att slå marknaden. Teorin är att marknaden är effektiv och hela tiden, och alla aktiekurser återspeglar all kunskap som skulle kunna påverka en viss materiel (all relevant information som är, nyheter och kan fortfarande inte skaka upp saker och ting, som per definition nyheter är något okänt och oväntade). Marknaden reagerar så snabbt att nyheter dock att förespråkarna för den effektiva marknaden hypotes anser att det är nästan omöjligt att utnyttja denna nya information för egen vinning.
Kanske är det bara för att jag är närvarande åtnjuter "A Random Walk Down Wall Street" med Burton Malkiel, en av de mest framstående förkämpar för en effektiv marknad hypotes. Kanske jag hade normal utdelning på hjärnan, men den "visdom av folkmyller "verkar för att beskriva den effektiva marknaden hypotesen att en tee.
Tänk på oxe exempel, men ersätta frågan om att gissa oxe vikt: nu försöka att ta fram Priset på en aktie i morgon. I Galton's experiement, den oxe väger 1198lbs, och precis som på börsen, vi har ledtrådar till vad det rätta svaret borde vara. Till exempel kanske oxe är större än en oxe ni vet är 900lbs: detta kan leda dig att gissa att oxe väger mer än 900lbs. Du kan ha mycket eller lite erfarenhet med oxar, och svaret kommer alltså att antingen närmare eller furthur bort från det verkliga svaret. Du kan helt enkelt bara gissa på måfå i hopp om att vinna priset.
Nu tänker på priset på beståndet i morgon: om du gissar rätt får du pris (genom att köpa lägre i dag om beståndet är "meningen" att gå upp i morgon och sälja i morgon för en vinst, om inga avgifter). Här är målet att gissa den "rätta" priset, och bara i våra oxar exempel, det finns ett pris för att gissa rätt och ledtrådar till vad den "rätta" priset bör vara. Grundläggande analytiker och amatörer både använda nyheter, historia, och finansiella rapporter, samt sin egen erfarenhet att försöka gissa så nära som möjligt till den "rätta" priset och vinna priset: vinst.
Men detta fick mig att tänka: klart inte alla alltid får "rätt" svar, rätt pris (och då menar jag vilket pris beståndet faktiskt säljer för nästa dag, jag menar inte att innebära att det finns en "naturlig" pris varje bestånd bör sälja för), annars skulle alla vara rullande i pengar just nu. Detta gäller för både privatpersoner och yrkesfolk. Som framgår av Novas sändning, ingen enskild förväntas få rätt svar: Du är mycket bättre med en avergae av alla gissningar än att välja en enskild persons gissning på måfå.
Vilket är det bästa sättet att ta reda på detta genomsnitt? Den effektiva marknaden hypotes säger "Låt marknaden på det", om vi vill investera i genomsnitt sedan, vi måste helt enkelt investera i ett index fond som spårar marknaden.
Nu kom ihåg Jag är inte kvalificerad att tala om fondsparande på en professionell nivå. Mina tankar i den här bloggen är åsikter, inte råd.
Det är faktiskt lättare sagt än gjort, särskilt i Kanada. I Kanada har vi inte en många alternativ i form av god indexfonder, och även de som finns har löjligt kunder jämfört med våra grannar i söder (som har tillgång till Vanguard medel >.<). Använda Globefund. Kalifornien är ett sätt att hitta och ränta indexfonder. Som alltid, göra din egen forskning i första hand!
Jag tänker på att utvidga denna tjänst till ett fullfjädrat artikel om btgnow. Netto. Vad tycker du? Lämna en kommentar och låt oss veta!


























